Redis

Redis安装(docker版)

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docker images

运行容器

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docker run -itd --name redis -p 6379:6379 redis
  • -p 6379:6379：映射容器服务的 6379 端口到宿主机的 6379 端口。外部可以直接通过宿主机ip:6379 访问到 Redis 的服务。

安装成功

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docker ps

进入容器

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docker exec -it redis /bin/bash

通过 redis-cli 连接测试使用 redis 服务及查看版本信息

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redis-cli
info

常用5大数据类型

Redis键相关操作：

  • keys *：查看当前库所有key，匹配key *1
  • exists <key> [<key> …]：查看key是否存在，存在返回匹配的键个数，不存在返回0
  • type <key>：查看key值的类型
  • del <key>：删除指定的key数据
  • unlink <key>：根据value选择非阻塞删除，仅将keys从keyspace元数据删除
  • expire <key> second：给指定的key设置过期时间
  • ttl <key>：查看还有多少秒过期，-1永不过期，-2已过期
  • select index：切换数据库默认16个库，0~15
  • dbsize：查看当前数据库key的数量
  • flushdb：清空当前数据库
  • flushall：清空所有数据库

String

  • set <key> <value> [EX seconds|PX milliseconds|KEEPTTL] [NX|XX]：增加键值对，如果该key存在，则会覆盖value

    NX：当数据库中不存在该key时，可以将key-value设置到数据库

    XX：当数据库存在该key时，可以将key-value设置到数据库，与NX互斥

    EX：key超时的秒数，与PX互斥，使用PX会覆盖该超时时间，-1：永不过期，-2：已过期

    PX：key超时的毫秒数，与EX互斥，使用EX会覆盖该超时时间，-1：永不过期，-2：已过期

  • get <key>：获取key对应值

  • append <key> <value>：将value追加到key原本键值后，返回追加后value长度

  • strlen <key>：获取value的长度

  • setnx <key> <value>：只有当key不存在时，设置key-value，原子性操作，可用于实现分布式锁

  • incr <key>：将key中储存的数字值增1，只能对数字值操作，如果为空，新增值为1

  • decr <key>：将key中储存的值减1，只能对数字值操作，如果为空，新增值为-1

  • incrby <key> <increment>：将key中的数字增加指定步长

  • keys *：查看所有该数据库所有key

  • mset <key> <value> [<key> <value>]：同时设置多个key-value对

  • mget <key> [<key>]：同时获取多个value

  • msetnx <key> <value> [<key> <value>]：同时设置多个key-value对，当且仅当所有key不存在时才设置，原子性，有一个失败则都失败

  • getrange <key> start end：获取范围的值，类似subString，前包后包

  • setrange <key> <offset> <value>：用value覆写所储存的字符串值，从offset开始（索引从0开始）

  • setex <key> <second> <value>：设置键值的同时设置过期时间，单位秒

  • getset <key> <value>：设置新值的同时返回旧值

List

  • lpush/rpush <key> <value> [<value>…]：从左边、右边插入一个或多个值
  • lpop/rpop <key>：从左边、右边弹出一个值，值在键在，值光键亡
  • rpoplpush <key> <key2>：从key1列表右边吐出一个值，插入到key2列表左边
  • lrange <key> start stop：按照索引下标获取元素（从左往右），0 -1表示从头到尾
  • lindex <key> <index>：按照索引下标获取元素（从左到右）
  • llen <key>：获取列表长度
  • linster <key> before|after <value> <newValue>：在value的后面|前面插入newValue
  • lrem <key> <n> <value>：从左边删除n个value（从左到右）
  • lset <key> <index> <value>：将列表key下标为index的值替换成value

Set

  • sadd <key> <value> [<value>]：将一个或者多个元素加入到集合key中，已存在的元素将被忽略
  • smembers <key>：取出该集合的所有元素
  • sismember <key> <value>：判断集合key是否含有该value值，有返回1，没有返回0
  • scard <key>：返回该集合的元素个数
  • srem <key> <value> [<value>]：删除集合中的，某个元素
  • spop <key> [count]：随机从该集合中吐出一个值，从集合中删除
  • srandmember <key> [count]：随机从该集合中取出n个值。不会从集合中删除。
  • smove <source> <destination> <value>：把集合中的一个值从一个集合移动到另外一个集合中
  • sinter <key1> <key2> [<key3>…]：返回多个集合的交集元素
  • sunion <key1> <key2> [<key3>…]：返回多个集合元素的并集元素
  • sdiff <key1> <key2> [<key3>…]：返回多个集合的差集元素

Hash

  • hset <key> <field> <value> [filed value]：给key集合中的field属性设置值value

  • hget <key> <field>：从集合key中获取属性属性field的值

  • hmset <key> <field> <value> [filed value]：批量设置hash的值

  • hexists <key> <field>：查看哈希表key中的field属性是否存在，存在返回1，不存在返回0

  • hkeys <key>：列出该hash集合key的所有属性field

  • hvals <key>：列出该hash集合key的所有值value

  • hincrby <key> <field> <increment>：为hash表key中的属性field的值value加上增量increment，整数增加，负数减少

  • hsetnx <key> <field> <value>：将hash表key中的属性field设置值value，当且仅当该属性field不存在

Zset

  • zadd <key> <score> <value> [score value …]：将一个或多个member元素及其score值加入到有序集合key中
  • zrange <key> <start> <stop> [withscores]：返回有序集合key中，下标从start到stop之间的元素，带withscores，可以让分数和值一起返回到结果集，从小到大
  • zrevrange <key> <start> <stop> [withscores]：返回有序集合key中，下标从start到stop之间的元素，带withscores，可以让分数和值一起返回到结果集，从大到小
  • zrangebyscore <key> <min> <max> [withscores] [limit offset count]：返回有序集合key中，所有score值介于[min max]之间的成员, 有序成员按score值递增（从小到大）依次排序
  • zrevrangebyscore <key> <max> <min> [withscores] [limit offset count]：同上，从大到小排序
  • zincrby <key> <increment> <value>：为元素的score加上增量
  • zrem <key> <value>：删除该集合下指定的元素
  • zcount <key> <min> <max>：统计该集合，分数区间内的元素个数
  • zrank <key> <value>：返回该值在集合中的排名，从0开始

数据结构

hash + 跳跃表

配置

bind 127.0.0.1：允许访问redis的ip地址

protected-mode yes：本机访问保护模式

需要支持远程连接要把bind 配置注释，protected-mode改为no

Redis的发布和订阅

发布

  • publish <channel> <message>

    向不存在的频道发送消息会返回0，

订阅

  • subscribe <channel> [<channel>…]

    可以订阅多个频道，频道在订阅的时候创建

Redis6 新数据类型

BitMaps

简介

  1. Bitmaps并不是一种数据类型，实际上就是字符串，但是它可以对字符串的位进行操作
  2. Bitmaps提供了一套单独的命令，所以在使用Bitmaps和使用字符串的方法不太相同，可以把BitMaps想象成一个以位为单位的数组，数组的每个单元只能储存0和1，数组的下标在Bitmaps中叫做偏移量
  3. 用途：，可以用来做签到统计，或者活跃用户统计，用户量越大，越节省空间，用户量不大可以选择set之类的

命令

  • setbit <key> <offset> <value>：设置Bitmaps中偏移量offset的 值，只能为0/1

  • getbit <key> <offset>：获取key的第offset位的值

  • bitcount <key> [<start> <end>]：统计值为1的字节个数

    没有设置开始和结束时，统计从开始到结尾为1的数量

    start为正数，end为正数时表示，统计从start到end位置值为1的个数

    start为正数，end为负数时表示，统计从start到倒数end的位置值为1的个数

    …

  • bitop <operation> <destkey> <key> [<key>…]：对多个Bitmaps集合进行操作并将结果保存到destkey中

    operation：and（交集），or（并集），not（非），xor（异或）

Bitmaps与set对比

假设网站有1亿用户， 每天独立访问的用户有5千万， 如果每天用集合类型和Bitmaps分别存储活跃用户可以得到表

set和Bitmaps存储一天活跃用户对比
数据类型 每个用户id占用空间 需要存储的用户量 全部内存量
集合类型 64位 50000000 64位*50000000 = 400MB
Bitmaps 1位 100000000 1位*100000000 = 12.5MB

很明显， 这种情况下使用Bitmaps能节省很多的内存空间， 尤其是随着时间推移节省的内存还是非常可观的

set和Bitmaps存储独立用户空间对比
数据类型 一天 一个月 一年
集合类型 400MB 12GB 144GB
Bitmaps 12.5MB 375MB 4.5GB

但Bitmaps并不是万金油， 假如该网站每天的独立访问用户很少， 例如只有10万（大量的僵尸用户） ， 那么两者的对比如下表所示， 很显然， 这时候使用Bitmaps就不太合适了， 因为基本上大部分位都是0。

set和Bitmaps存储一天活跃用户对比（独立用户比较少） - - -
数据类型 每个userid占用空间 需要存储的用户量 全部内存量
集合类型 64位 100000 64位*100000 = 800KB
Bitmaps 1位 100000000 1位*100000000 = 12.5MB

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